Ollama 集成编程工具简介

Ollama现在继承了以下编程工具，能够读取、修改和执行项目中的代码:

Ollama集成对比(表格由gemini提供，不一定准确，仅供参考)
模式	核心对齐目标	适合场景	核心优点	核心缺点
claude	逻辑推理与架构	复杂业务逻辑设计、代码审计、重构大型项目。	思维严密，代码注释详尽，极少出现逻辑低级错误。	Token 输出较多，导致整体推理速度（TPS）感官上稍慢。
codex	生产力与效率	快速函数实现、单元测试生成、IDE 实时 Tab 补全。	极度精简，输出直接可用，推理延迟（Latency）最低。	缺乏解释，如果模型理解有误，你可能需要反复修改 Prompt。
opencode	开源与自由度	涉及底层 Linux 内核、高性能计算（HPC）、ROCm 相关开发。	针对开源协议和社区库有特殊增强，不会因为版权限制而拒绝生成。	在一些商业专有框架（如某些闭源 SDK）上的表现略逊。
openclaw	多工具协同 (Agent)	自动化脚本执行、多文件联动修改、从文档自动生成工程。	具备极强的 Function Calling 能力，能自主“思考”下一步操作。	对显存和算力要求最高，容易因为频繁调用工具而导致上下文溢出。

目前我的初步想法是尝试集成: