在Kubernetes中部署GlusterFS¶
我在 部署ARM架构Kubernetes 后，需要为Kubernetes提供基于GlusterFS的持久化存储。
有两种方式在Kubernetes中提供GlusterFS存储卷服务：
方法一：物理主机构建GlusterFS集群以及对应的卷，然后仅在Kubernetes作为客户端挂载已经构建好的GlusterFS卷。这种方式比较接近于传统的GlusterFS集群维护
方法二：完全采用Kubernetes结合Heketi实现完整的动态创建GlusterFS以及块分配，同时实现支持多个GlusterFS集群管理。这种方式符合Kubernetes原生管理
备注
在Kubernetes中实现原生管理的另外一个著名开源分布式存储是 Ceph Atlas ，使用 Rook - 云原生存储调度器 实现云原生管理ceph。
本文采用手工部署GlusterFS服务，并配置 PV/PVC 提供给Kubernetes使用存储卷。后续在 Heketi - 云原生GlusterFS管理框架 实践中介绍如何云原生管理GlusterFS分布式存储。
安装GlusterFS服务器软件¶
备注
本文实践是在树莓派上运行的Ubuntu操作系统上部署GlusterFS集群。Ubuntu Server for Raspberry Pi已经在软件仓库提供了GlusterFS，所以可以跳过添加GlusterFS仓库配置部分。也可以直接添加GlusterFS官方仓库安装最新版本。
Debian:添加GlusterFS仓库配置¶
添加apt GPG key:
wget -O - https://download.gluster.org/pub/gluster/glusterfs/LATEST/rsa.pub | apt-key add -
添加apt仓库配置:
DEBID=$(grep 'VERSION_ID=' /etc/os-release | cut -d '=' -f 2 | tr -d '"') DEBVER=$(grep 'VERSION=' /etc/os-release | grep -Eo '[a-z]+') DEBARCH=$(dpkg --print-architecture) echo deb https://download.gluster.org/pub/gluster/glusterfs/LATEST/Debian/${DEBID}/${DEBARCH}/apt ${DEBVER} main > /etc/apt/sources.list.d/gluster.list更新软件列表:
apt update
Ubuntu添加软件仓库¶
对于Ubuntu系统，请参考 launchpad.net “Gluster” team ，提供了最新的GlusterFS 8 / 9 系列。我这里为了简化部署，直接使用了Ubuntu for Raspberry Pi内建提供的GlusterFS 7。
你可以通过上述仓库安装最新版本，例如:
apt install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:gluster/glusterfs-9
sudo apt-get update
安装GlusterFS软件¶
安装软件:
apt install glusterfs-server
配置GlusterFS服务器¶
备注
这里仅做演示，本文暂时采用简单的双节点部署双副本复制卷，提供简单数据冗余。不过双节点服务器容易出现脑裂，实际生产环境建议采用3个节点或跟多节点部署复制卷，或者分布式复制卷。
(取消:这里仅做演示，本文暂时采用简单的双节点部署分布式卷，没有任何数据冗余，不能保证数据安全，请勿直接照搬。)
演示环境仅有2台节点:
192.168.6.15 pi-worker1
192.168.6.16 pi-worker2
启动glusterd服务并配置激活:
systemctl start glusterd systemctl enable glusterd
检查服务:
systemctl status glusterd glusterfsd --version
这里安装的版本是 glusterfs 7.2
在第一台服务器上执行以下命令建立信任存储池:
gluster peer probe 192.168.6.16
然后检查对端状态:
gluster peer status
显示如下:
Number of Peers: 1
Hostname: 192.168.6.16
Uuid: c4d1d2e0-460c-46b6-b9c2-e908dc140c1a
State: Peer in Cluster (Connected)
检查资源池:
gluster pool list
显示如下:
UUID Hostname State
c4d1d2e0-460c-46b6-b9c2-e908dc140c1a 192.168.6.16 Connected
61a731af-19af-4ed3-8700-4adc508f5771 localhost Connected
在上述2台服务器上同时创建本地目录:
mkdir -p /data/brick1/gv0
(重要步骤)修订GluserFS卷的brick目录属主uid/gid，这个uid/gid将和后续容器中运行进程uid/gid匹配，这样才能确保容器挂载的GluserFS卷能够读写:
groupadd -g 590 hadoop useradd -g 590 -u 592 -d /home/yarn -s /bin/bash -m yarn chown yarn:hadoop /data/brick1/gv0
备注
上述修订GlusterFS卷属主是假设我们后续读写该卷的pod的运行属主使用相同的 uid/gid (592/590) ，我们假设这个容器中运行的是yarn服务，作为演示。后续定义Pod运行角色的 uid/gid 一定要和上述配置一致。
选择 任意一台服务器 创建双副本卷:
gluster volume create gv0 replica 2 \ 192.168.6.15:/data/brick1/gv0 \ 192.168.6.16:/data/brick1/gv0
注意，双节点双副本模式，会提示警告:
Replica 2 volumes are prone to split-brain. Use Arbiter or Replica 3 to avoid this. See: http://docs.gluster.org/en/latest/Administrator%20Guide/Split%20brain%20and%20ways%20to%20deal%20with%20it/.
Do you still want to continue?
(y/n)
此外，直接在根目录下建立glusterfs卷会提示不推荐，需要使用 force 参数强制:
volume create: gv0: failed: The brick 192.168.6.16:/data/brick1/gv0 is being created in the root partition. It is recommended that you don't use the system's root partition for storage backend. Or use 'force' at the end of the command if you want to override this behavior.
所以实际需要执行以下命令:
gluster volume create gv0 replica 2 192.168.6.15:/data/brick1/gv0 192.168.6.16:/data/brick1/gv0 force
启动卷:
gluster volume start gv0
现在检查卷状态:
gluster volume info
输出显示:
Volume Name: gv0
Type: Replicate
Volume ID: 73f3cb83-7a31-41b1-a49c-aafd6fc92fd8
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 1 x 2 = 2
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: 192.168.6.15:/data/brick1/gv0
Brick2: 192.168.6.16:/data/brick1/gv0
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
storage.fips-mode-rchecksum: on
nfs.disable: on
performance.client-io-threads: off
Kubernetes使用GlusterFS卷¶
gluserfs-client¶
为了能够在Kubernetes集群使用GlusterFS卷，首先需要在Kubernetes的管控节点上安装 gluster-client 软件包，因为Kubernetes scheduler需要用来创建gluster卷。
在
pi-master1服务器(管控)上执行以下命令安装:sudo apt install glusterfs-client
备注
我这里案例worker节点也是GlusterFS的服务器节点，所以worker节点也就已经在上述部署GlusterFS服务器版本时同时安装了 glusterfs-client ，就不需要单独安装了。实际上，在Docker容器中使用GlustrerFS挂载是通过worker服务器先挂载好GlusterFS卷，然后映射到容器内部，所以实际GlusterFS客户端是运行在worker服务器上的。必须在worker服务器上确保安装好 glusterfs-client 。
持久化卷¶
创建Service和Endpoints
1---
2apiVersion: v1
3kind: Service
4metadata:
5 name: gluster-cluster
6 namespace: kube-verify
7spec:
8 ports:
9 - port: 1
10---
11apiVersion: v1
12kind: Endpoints
13metadata:
14 name: gluster-cluster
15 namespace: kube-verify
16subsets:
17 - addresses:
18 - ip: 192.168.6.15
19 ports:
20 - port: 1
21 - addresses:
22 - ip: 192.168.6.16
23 ports:
24 - port: 1
参数解析:
注意
name必须在各个配置中完全匹配一定要正确配置
namespace(这里案例假设Pod的namespace是kube-verify) : 确保service,endpoints和 Pod 的namespace完全匹配，因为Pod启动后挂载卷需要找到相同namespace中的endpoints才能挂载
ip必须是Gluster存储服务器的实际IP地址，而不是主机名。这里的IP地址可以配置多个GlusterFS服务器节点的IP
port号是忽略的，所以这里填写1
执行创建:
kubectl create -f gluster-endpoints_kube-verify.yaml
检查service:
kubectl -n kube-verify get service
显示输出:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
gluster-cluster ClusterIP 10.106.245.123 <none> 1/TCP 24h
备注
需要注意每个项目都需要唯一的endpoints，每个项目访问GlusterFS卷都需要自己的Endpoints。
创建一个持久化卷(presistence volume, pv)
1apiVersion: v1
2kind: PersistentVolume
3metadata:
4 # The name of the PV, which is referenced in pod definitions or displayed in various oc volume commands.
5 name: gluster-pv
6 namespace: kube-verify
7spec:
8 capacity:
9 # The amount of storage allocated to this volume.
10 storage: 1Gi
11 accessModes:
12 # labels to match a PV and a PVC. They currently do not define any form of access control.
13 - ReadWriteMany
14 # The glusterfs plug-in defines the volume type being used
15 glusterfs:
16 endpoints: gluster-cluster
17 # Gluster volume name, preceded by /
18 path: /gv0
19 readOnly: false
20 # volume reclaim policy indicates that the volume will be preserved after the pods accessing it terminate.
21 # Accepted values include Retain, Delete, and Recycle.
22 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
23 claimRef:
24 name: gluster-claim
25 namespace: kube-verify
解析参数:
metadata.name是在pod定义中使用的卷名字
metadata.namespace是PV所在的namespace，同样要确保和前面定义的sevice,endpoints以及之后定义的 Pod 的namespace完全一致
spec.capacity.storage配置卷容量大小
spec.accessMode是用于PV和PVC的标签，定义需要相同，不过当前没有定义任何访问控制
spec.glusterfs.endpoints是访问GlusterFS入口
spec.glusterfs.path定义就是GlusterFS的卷，见上文pv0
spec.claimRef可以不配置，但是为了能够确保和PVC正确关联(虽然默认也能关联)，不重复多个PV链接相同PVC，建议配置
执行创建PV:
kubectl create -f gluster-pv_kube-verify.yaml
创建持久化卷声明(persistent volume claim, PVC): 所谓PVC就是指定访问模式和存储容量，这里PVC绑定到前面创建的PV。一旦PV被绑定到一个PVC，这个PV就被绑定到了这个PVC所属项目，也就不能被绑到其他PVC上。这就是
一对一映射PVs和PVCs，不过，在相同项目中的多个Pods可以使用相同PVC。
1apiVersion: v1
2kind: PersistentVolumeClaim
3metadata:
4 name: gluster-claim
5 namespace: kube-verify
6spec:
7 accessModes:
8 - ReadWriteMany
9 resources:
10 requests:
11 storage: 1Gi
解析参数:
metadata.name是在pod定义的volume段落引用
metadata.namespace是PVC所在的namespace，要确保和前面定义的sevice,endpoints以及之后定义的 Pod 的namespace完全一致
spec.accessModes必须和PV的对应一致PVC中
spec.resources.requests.storage请求PV提供1G或其他容量
检查PV和PVC
检查PV:
kubectl -n kube-verify get pv
显示输出:
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
gluster-pv 1Gi RWX Retain Bound kube-verify/gluster-claim 25h
检查PVC:
kubectl -n kube-verify get pvc
显示输出:
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
gluster-claim Bound gluster-pv 1Gi RWX 25h
可以看到PVC已经和PV绑定起来了
使用Gluster存储¶
我在 部署ARM架构Kubernetes 中部署了3个测试容器 kube-verify
kubectl -n kube-verify get pods -o wide
显示输出:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
kube-verify-7d4878dfdc-9rv6m 1/1 Running 0 25h 10.244.2.13 pi-worker2 <none> <none>
kube-verify-7d4878dfdc-fgc4m 1/1 Running 0 25h 10.244.1.26 pi-worker1 <none> <none>
kube-verify-7d4878dfdc-k7sv5 1/1 Running 0 25h 10.244.2.14 pi-worker2 <none> <none>
对应的 kube-verify 的deployment:
1apiVersion: apps/v1
2kind: Deployment
3metadata:
4 name: kube-verify
5 namespace: kube-verify
6 labels:
7 app: kube-verify
8spec:
9 replicas: 3
10 selector:
11 matchLabels:
12 app: kube-verify
13 template:
14 metadata:
15 labels:
16 app: kube-verify
17 spec:
18 containers:
19 - name: nginx
20 image: quay.io/clcollins/kube-verify:01
21 ports:
22 - containerPort: 8080
修订上述deployment，添加卷挂载:
1apiVersion: apps/v1
2kind: Deployment
3metadata:
4 name: kube-verify
5 namespace: kube-verify
6 labels:
7 app: kube-verify
8spec:
9 replicas: 3
10 selector:
11 matchLabels:
12 app: kube-verify
13 template:
14 metadata:
15 labels:
16 app: kube-verify
17 spec:
18 containers:
19 - name: nginx
20 image: quay.io/clcollins/kube-verify:01
21 ports:
22 - containerPort: 8080
23 volumeMounts:
24 - name: dbdata
25 mountPath: /var/dbdata
26 readOnly: false
27 securityContext:
28 runAsUser: 592
29 supplementalGroups: [590]
30 volumes:
31 - name: dbdata
32 persistentVolumeClaim:
33 claimName: gluster-claim
解析参数:
spec.containers.volumeMounts是容器挂载的卷
name是容器内挂载目录命名
mountPath是容器中的映射目录，对应了 PV 中设置的path映射
securityContex是非常重要的设置容器运行uid/pid，也决定了进程如何读写GlusterFS卷，所以必须和前文创建GlusterFS卷的属主一致
runAsUser进程uid，请确保容器内/etc/passwd配置了用户
supplementalGroup进程gid
volumes定义了可以被挂载的卷，这里可以配置多个卷
persistentVolumeClai定义和PVC中定义名关联
执行deployments修订:
kubectl apply -f kube_verify_gluster-pvc_pid-gid_deployment.yaml
完成后最终检查容器重建:
kubectl -n kube-verify get pods -o wide
如果一切正常，则会替换生成新容器:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
kube-verify-cc7bd8ff8-vc6bl 1/1 Running 0 84m 10.244.2.17 pi-worker2 <none> <none>
kube-verify-cc7bd8ff8-wn99p 1/1 Running 0 84m 10.244.2.16 pi-worker2 <none> <none>
kube-verify-cc7bd8ff8-xzjv4 1/1 Running 0 84m 10.244.1.29 pi-worker1 <none> <none>
登陆其中一个容器:
kubectl -n kube-verify exec -it kube-verify-cc7bd8ff8-vc6bl -- /bin/bash
在容器中检查:
df -h
可以看到正确挂载了GlusterFS卷 192.168.6.16:/gv0 32G 6.3G 24G 21% /var/dbdata
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
overlay 32G 5.9G 24G 20% /
tmpfs 64M 0 64M 0% /dev
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda2 32G 5.9G 24G 20% /etc/hosts
192.168.6.16:/gv0 32G 6.3G 24G 21% /var/dbdata
shm 64M 0 64M 0% /dev/shm
tmpfs 3.9G 12K 3.9G 1% /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /proc/scsi
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/firmware
进入
/var/dbdata目录进行读写测试:time dd if=/dev/zero of=/var/dbdata/testfile bs=10M count=10
显示输出:
10+0 records in
10+0 records out
104857600 bytes (105 MB, 100 MiB) copied, 1.80953 s, 57.9 MB/s
real 0m1.829s
user 0m0.000s
sys 0m0.452s
这就证明GlusterFS卷写入正常
在物理服务器
pi-worker2上检查df -h输出可以看到，实际上GlusterFS卷挂载到了容器内部目录，在pi-worker2上运行了2个kube-verify容器，可以看到挂载了2次:Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on ... 192.168.6.15:/gv0 32G 6.4G 24G 21% /var/lib/kubelet/pods/f9627a9b-4661-4fb3-bd1d-ccaf7d990cc6/volumes/kubernetes.io~glusterfs/gluster-pv ... 192.168.6.16:/gv0 32G 6.4G 24G 21% /var/lib/kubelet/pods/0cbb2c9d-39a2-48b4-a472-694b8692aaf4/volumes/kubernetes.io~glusterfs/gluster-pv
由于是镜像模式的GlusterFS，所以在 pi-worker1 和 pi-worker2 的 /data/brick1/gv0 目录下，有完全相同的文件:
root@pi-worker1:/data/brick1/gv0# pwd
/data/brick1/gv0
root@pi-worker1:/data/brick1/gv0# ls -lh
total 101M
-rw-r--r-- 2 yarn root 100M May 20 00:58 testfile
root@pi-worker2:/data/brick1/gv0# pwd
/data/brick1/gv0
root@pi-worker2:/data/brick1/gv0# ls -lh
total 101M
-rw-r--r-- 2 yarn root 100M May 20 00:58 testfile
Kubernetes使用GlusterFS卷(探索记录)¶
备注
以下步骤是我探索GlusterFS卷的步骤，所以有一个渐进的排查过程，如果你一步步按照我的步骤来做，会有一点点挫折。不过这个挫折会让你能够排查和找出为什么会出错以及解决方法，所以我完整保留了这个步骤。
如果你只想快速完成部署，避免走弯路，请参考上文 Kubernetes使用GlusterFS卷 段落，我一次性提供正确配置步骤，并且做了配置注释。
持久化卷¶
创建Service和Endpoints
1---
2apiVersion: v1
3kind: Service
4metadata:
5 name: gluster-cluster
6spec:
7 ports:
8 - port: 1
9---
10apiVersion: v1
11kind: Endpoints
12metadata:
13 name: gluster-cluster
14subsets:
15 - addresses:
16 - ip: 192.168.6.15
17 ports:
18 - port: 1
19 - addresses:
20 - ip: 192.168.6.16
21 ports:
22 - port: 1
参数解析:
注意
name必须在各个配置中完全匹配
ip必须是Gluster存储服务器的实际IP地址，而不是主机名
port号是忽略的
执行创建:
kubectl create -f gluster-endpoints.yaml
检查service:
kubectl get service
显示输出:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
glusterfs-cluster ClusterIP 10.106.210.154 <none> 1/TCP 36s
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 169d
检查endpoints:
kubectl get endpoints
显示输出:
NAME ENDPOINTS AGE
glusterfs-cluster 192.168.6.15:1,192.168.6.16:1 2m3s
kubernetes 192.168.6.11:6443 169d
备注
需要注意每个项目都需要唯一的endpoints，每个项目访问GlusterFS卷都需要自己的Endpoints。
创建一个持久化卷(presistence volume, pv)
1apiVersion: v1
2kind: PersistentVolume
3metadata:
4 # The name of the PV, which is referenced in pod definitions or displayed in various oc volume commands.
5 name: gluster-pv
6spec:
7 capacity:
8 # The amount of storage allocated to this volume.
9 storage: 1Gi
10 accessModes:
11 # labels to match a PV and a PVC. They currently do not define any form of access control.
12 - ReadWriteMany
13 # The glusterfs plug-in defines the volume type being used
14 glusterfs:
15 endpoints: gluster-cluster
16 # Gluster volume name, preceded by /
17 path: /gv0
18 readOnly: false
19 # volume reclaim policy indicates that the volume will be preserved after the pods accessing it terminate.
20 # Accepted values include Retain, Delete, and Recycle.
21 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
解析参数:
name是在pod定义中使用的卷名字
spec.capacity.storage配置卷容量大小
accessMode是用于PV和PVC的标签，定义需要相同，不过当前没有定义任何访问控制
endpoints是前面创建的Endppints
path定义就是GlusterFS的卷
执行创建PV:
kubectl create -f gluster-pv.yaml
创建持久化卷声明(persistent volume claim, PVC): 所谓PVC就是指定访问模式和存储容量，这里PVC绑定到前面创建的PV。一旦PV被绑定到一个PVC，这个PV就被绑定到了这个PVC所属项目，也就不能被绑到其他PVC上。这就是
一对一映射PVs和PVCs，不过，在相同项目中的多个Pods可以使用相同PVC。
1apiVersion: v1
2kind: PersistentVolumeClaim
3metadata:
4 name: gluster-claim
5spec:
6 accessModes:
7 - ReadWriteMany
8 resources:
9 requests:
10 storage: 1Gi
解析参数:
name是在pod定义的volume段落引用
accessModes必须和PV的对应一致PVC中
spec.resources.requests.storage请求PV提供1G或其他容量
创建PVC:
kubectl create -f gluster-pvc.yaml
创建完成后检查:
kubectl get pvc
可以看到PVC已经和PV绑定起来了:
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
gluster-claim Bound gluster-pv 1Gi RWX 18m
检查PV:
kubectl get pv
显示状态绑定PVC:
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
gluster-pv 1Gi RWX Retain Bound default/gluster-claim 16h
使用Gluster存储¶
我在 部署ARM架构Kubernetes 中部署了3个测试容器 kube-verify
kubectl -n kube-verify get pods -o wide
显示输出:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
kube-verify-7d4878dfdc-9rv6m 1/1 Running 0 25h 10.244.2.13 pi-worker2 <none> <none>
kube-verify-7d4878dfdc-fgc4m 1/1 Running 0 25h 10.244.1.26 pi-worker1 <none> <none>
kube-verify-7d4878dfdc-k7sv5 1/1 Running 0 25h 10.244.2.14 pi-worker2 <none> <none>
对应的 kube-verify 的deployment:
1apiVersion: apps/v1
2kind: Deployment
3metadata:
4 name: kube-verify
5 namespace: kube-verify
6 labels:
7 app: kube-verify
8spec:
9 replicas: 3
10 selector:
11 matchLabels:
12 app: kube-verify
13 template:
14 metadata:
15 labels:
16 app: kube-verify
17 spec:
18 containers:
19 - name: nginx
20 image: quay.io/clcollins/kube-verify:01
21 ports:
22 - containerPort: 8080
修订上述deployment，添加卷挂载:
1apiVersion: apps/v1
2kind: Deployment
3metadata:
4 name: kube-verify
5 namespace: kube-verify
6 labels:
7 app: kube-verify
8spec:
9 replicas: 3
10 selector:
11 matchLabels:
12 app: kube-verify
13 template:
14 metadata:
15 labels:
16 app: kube-verify
17 spec:
18 containers:
19 - name: nginx
20 image: quay.io/clcollins/kube-verify:01
21 ports:
22 - containerPort: 8080
23 volumeMounts:
24 - name: dbdata
25 mountPath: /var/dbdata
26 readOnly: false
27 volumes:
28 - name: dbdata
29 persistentVolumeClaim:
30 claimName: gluster-claim
执行deployments修订:
kubectl apply -f kube_verify_gluster_deployment.yaml
问题排查¶
找不到PVC¶
检查使用glusterfs的pod:
kubectl -n kube-verify get pods
显示新创建的pod容器一致 pending
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-verify-69bddb4868-jfb5p 0/1 Pending 0 22m
kube-verify-7d4878dfdc-9rv6m 1/1 Running 0 26h
kube-verify-7d4878dfdc-fgc4m 1/1 Running 0 26h
kube-verify-7d4878dfdc-k7sv5 1/1 Running 0 26h
检查pending容器:
kubectl -n kube-verify describe pods kube-verify-69bddb4868-jfb5p
显示事件是因为没有找到 persistentvolumeclaim "gluster-claim"
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning FailedScheduling 23m default-scheduler persistentvolumeclaim "gluster-claim" not found
奇怪，检查PVC明明存在:
kubectl get pvc
显示:
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
gluster-claim Bound gluster-pv 1Gi RWX 103m
仔细检查了 kubectl -n kube-verify describe pod kube-verify-69bddb4868-jfb5p 的输出信息，我注意到有如下内容:
...
Volumes:
dbdata:
Type: PersistentVolumeClaim (a reference to a PersistentVolumeClaim in the same namespace)
ClaimName: gluster-claim
ReadOnly: false
...
原来，默认pod是使用自己相同的namespace的PVC，难怪，我创建 gluster-claim 时候没有指定 namespace ，创建在默认namespace，就和pod不在同一个namespace中。
重新修订 service, endpoint, PV 和 PVC (原先在 default namespace 的 service,endpoint,pv,pvc 需要删除) ，添加上 namespace: kube-verify
1---
2apiVersion: v1
3kind: Service
4metadata:
5 name: gluster-cluster
6 namespace: kube-verify
7spec:
8 ports:
9 - port: 1
10---
11apiVersion: v1
12kind: Endpoints
13metadata:
14 name: gluster-cluster
15 namespace: kube-verify
16subsets:
17 - addresses:
18 - ip: 192.168.6.15
19 ports:
20 - port: 1
21 - addresses:
22 - ip: 192.168.6.16
23 ports:
24 - port: 1
1apiVersion: v1
2kind: PersistentVolume
3metadata:
4 # The name of the PV, which is referenced in pod definitions or displayed in various oc volume commands.
5 name: gluster-pv
6 namespace: kube-verify
7spec:
8 capacity:
9 # The amount of storage allocated to this volume.
10 storage: 1Gi
11 accessModes:
12 # labels to match a PV and a PVC. They currently do not define any form of access control.
13 - ReadWriteMany
14 # The glusterfs plug-in defines the volume type being used
15 glusterfs:
16 endpoints: gluster-cluster
17 # Gluster volume name, preceded by /
18 path: /gv0
19 readOnly: false
20 # volume reclaim policy indicates that the volume will be preserved after the pods accessing it terminate.
21 # Accepted values include Retain, Delete, and Recycle.
22 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
23 claimRef:
24 name: gluster-claim
25 namespace: kube-verify
1apiVersion: v1
2kind: PersistentVolumeClaim
3metadata:
4 name: gluster-claim
5 namespace: kube-verify
6spec:
7 accessModes:
8 - ReadWriteMany
9 resources:
10 requests:
11 storage: 1Gi
重建了对应Pod所在namespace的PVC(以及相应的PV,endpoint等)之后，终于能够挂载GlusterFS卷启动Pod了:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-verify-69bddb4868-7lfw4 1/1 Running 0 17m
kube-verify-69bddb4868-8pzk7 1/1 Running 0 12m
kube-verify-69bddb4868-nf5l7 1/1 Running 0 13m
GlusterFS卷权限¶
通过以下命令登陆到容器内部:
kubectl -n kube-verify exec -it kube-verify-69bddb4868-7lfw4 -- /bin/bash
检查挂载:
df -h
可以看到GlusterFS卷已经挂载成功:
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
overlay 953G 25G 890G 3% /
tmpfs 64M 0 64M 0% /dev
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/fs/cgroup
192.168.6.16:/gv0 32G 6.2G 24G 21% /var/dbdata
/dev/sda2 953G 25G 890G 3% /etc/hosts
shm 64M 0 64M 0% /dev/shm
tmpfs 3.9G 12K 3.9G 1% /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /proc/scsi
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/firmware
但是，当你进入到 /var/dbdata 挂载目录下尝试写入文件:
bash-5.0$ cd /var/dbdata/
bash-5.0$ touch test
touch: cannot touch 'test': Permission denied
无法写入是因为容器默认的用户id没有写入权限:
bash-5.0$ id
uid=1001 gid=0(root) groups=0(root)
我们需要根据挂载GlusterFS卷的容器的运行uid/gid修订我们的GlusterFS的PVC
在定义
kube-verifydeployment时，可以为pod运行设置spec.securityContext.supplementalGroups来匹配访问GlusterFS的gid，并且设置GlusterFS的卷的目录775权限就可以解决这个问题:spec: containers: - name: ... securityContext: runAsUser: 592 supplementalGroups: [590]
这里假设 GlusterFS 卷挂载后的目录 uid/gid 分别是 592/590 (在创建brick目录时，就在GlusterFS服务器上配置好目录属主) ，这样只要配置了pod的运行pid/gid，就可以实现写入
所以修订 Pod 配置如下:
1apiVersion: apps/v1
2kind: Deployment
3metadata:
4 name: kube-verify
5 namespace: kube-verify
6 labels:
7 app: kube-verify
8spec:
9 replicas: 3
10 selector:
11 matchLabels:
12 app: kube-verify
13 template:
14 metadata:
15 labels:
16 app: kube-verify
17 spec:
18 containers:
19 - name: nginx
20 image: quay.io/clcollins/kube-verify:01
21 ports:
22 - containerPort: 8080
23 volumeMounts:
24 - name: dbdata
25 mountPath: /var/dbdata
26 readOnly: false
27 securityContext:
28 runAsUser: 592
29 supplementalGroups: [590]
30 volumes:
31 - name: dbdata
32 persistentVolumeClaim:
33 claimName: gluster-claim
并且，需要注意，在GlusterFS的服务器上通过以下方式添加用户账号以及修订GlusterFS卷目录:
groupadd -g 590 hadoop
useradd -g 590 -u 592 -d /home/yarn -s /bin/bash -m yarn
chown yarn:hadoop /data/brick1/gv0
这样，GlusterFS服务器上存储卷就会修订成用户 yarn (uid=592) 以及组 hadoop (gid=590)。
根据上述Pod的yaml重新创建的Pod:
$ kubectl -n kube-verify get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-verify-cc7bd8ff8-vc6bl 1/1 Running 0 9m5s
kube-verify-cc7bd8ff8-wn99p 1/1 Running 0 9m11s
kube-verify-cc7bd8ff8-xzjv4 1/1 Running 0 9m8s
登陆pod:
kubectl -n kube-verify exec -it kube-verify-cc7bd8ff8-vc6bl -- /bin/bash
在容器中检查进程id:
$ id
uid=592 gid=0(root) groups=0(root),590
现在该用户就能够自如地读写挂载的GlusterFS卷。