深度学习的学习Tips

备注

实际上网上能够找到大量的学习线路指南，我这里综合对比记录一些可能有用的资料，以备后续参考学习

入门

• 深度学习入门: 以 斋藤康义 的 「深度学习入门: 基于Python的理论与实现」 来起步，同时参考学习

  • CS230 Deep Learning (吴恩达教授) - 斯坦福大学机器学习课程(2014版有中文翻译笔记)

  • CS231n: Deep Learning for Computer Vision (李飞飞教授)

• Deeplearning.ai深度学习教程中文笔记 (课程笔记目录) ，对应B站视屏 吴恩达《深度学习》视频课程全集 (中英文双字幕)

  • 由于吴恩达教授的 depplearning-ai 学习课程非常著名，在GitHub上有一个 GitHub #deeplearning-ai 话题，可以找到大量的学习笔记和相关资源

• 机器学习初学者 汇总了吴恩达教授的两门课程完整笔记(由 黄海光 组织翻译整理)

  • 斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记目录

  • 深度学习笔记目录

网友整理资料汇总

• ML system 入坑指南 关于机器学习和深度学习资料，太多

自然语言处理(NLP)

• 斯坦福 XCS224U：自然语言理解 （2023）课程(YouTube)

• 斯坦福 Stanford CS224N NLP with Deep Learning |Spring 2022(YouTube)