Jupyter安装¶

安装¶

备注

官方推荐使用 Anaconda Distribution (Python/R数据科学平台)安装，因为这个安装方式包含了Python, Jupyter Notebook以及常用的科学计算和数据科学的软件包。这样安装以后只需要直接运行就可以:

jupyter notebook

使用pip安装¶

建议使用Python 3的 Python virtualenv ，以下实践在私有云架构的 z-dev ( Fedora )完成

Fedora作为开发环境，默认已经安装了 python3 python3-pip 可以直接使用模块:
```
python3 -m pip
python3 -m venv
```
Ubuntu Linux 平台通过以下命令安装 pip 和 venv 模块:
```
sudo apt install python3-pip python3-venv
```
创建Python3虚拟环境 virtualenv
```
cd ~
python3 -m venv venv3
```
切换到Python virtualenv环境:
```
source venv3/bin/active
```
升级pip:
```
pip install --upgrade pip
```

安装JupyterLab¶

使用pip安装 JupyterLab:
```
pip install jupyterlab
```
安装以后命令运行:
```
jupyter-lab
```

此时会提示访问服务器的URL，注意访问是通过 localhost 本地回环地址访问，所以建议采用私有云SSH访问中 SSH ProxyCommand实现穿透主机访问后端服务器方法访问:

用户目录配置SSH ~/.ssh/config¶

Host *
    ServerAliveInterval 60
    ControlMaster auto
    ControlPath ~/.ssh/%h-%p-%r
    ControlPersist yes
    StrictHostKeyChecking no
    Compression yes

Host z-dev
    HostName 192.168.6.253
    User huatai
    ProxyCommand ssh -W %h:%p 10.10.1.200
    LocalForward 9000 127.0.0.1:9000
    LocalForward 8080 127.0.0.1:8080
    LocalForward 8888 127.0.0.1:8888

安装Jupyter Notebook¶

使用pip安装 Jupyter Notebook:
```
pip install notebook
```
然后运行:
```
jupyter notebook
```

安装Voilà¶

使用pip安装 Voilà:
```
pip install voila
```

使用¶

JupyterLab 和 Jupyter Notebook的功能相同，运行启动都是监听在 http://localhost:8888 ，并打开浏览器提供交互界面，可以选择其一运行，并开始下一阶段开发学习。