Docs-as-Code
2025年1月,我在准备下一个文档项目 「云图 -- 云计算图志: 构建」 Cloud Atlas: Arch ,调查选型撰写工具:
想要选择一个比现在所使用的 Sphinx文档 更为现代化美观,并且能够整体融合到一个网站中的静态网站生成器
主流技术,有非常活跃和前途的社区支持
能够促使自己更好学习前端构建技术的平台
虽然我已经撰写 「云图 -- 云计算图纸: 探索」
好些年了,但是很少关注和调研整个文档工具生态。搜集和整理一些资料以后,对于最近几年涌现出大量文档工具以及 Docs-as-Code
理念,有了一些了解和想法,也为后续自己选择工具规划网站做了一些准备。
概念

所谓 docs-as-code
就是采用代码开发的方式:
使用 git 版本控制来维护每一次文档修改
代码review控制文档质量以及多人写作完成文档
使用 GitLab 这样的的CI/CD工具管理整个撰写、编译、发布流程: 在GitLab平台实现docs as code
使用Issue跟踪项目bug
分支策略: 不同章节的工作可以多人协作完成
Pull Requests: 引入代码review过程
持续集成: 可以自动完成文档测试和部署
并且现在Netlify和GitHub提供了托管平台,可以为文档最后发布提供稳定的支持。
格式和工具
围绕以下格式流派:
Markdown: 很多大型组织用来构建文档库
Docusaurus
Facebook开源的基于 React+Node.js 静态网站生成器,基于MDX框架Nextra
Next.js 开发的同样基于MDX的静态网站Astro
支持多种前端框架的文档工具 - Astro integrations
备注
从GitHub的星来看, Docusaurus
(5.76w star) 和 Astro
(4.8w star)是最流行的内容网站框架,特别是 Astro
号称集成不同的主流前端框架,可能比较适合某类熟悉React或Vue框架的开发。
Nextra
(1.21w start)则由 Next.js 开发
Asciidoc: 很多开源项目使用的文档系统,适合电子书输出,例如 FreeBSD doc
docToolchain
Asciidoctor
GitHub开发的Asciidoc生成器Antora
reStructuredText: Python社区主要使用的文档系统,也是偏重技术文档内容但不care外观的选择,例如 kernel.org
对比和思考
从电子书角度来看, Asciidoc
和 reStructuredText
是主要的文档格式,被很多严肃、核心的开源项目,例如FreeBSD和Kernel选为文档基础。我感觉主要原因是这些开源团队更侧重于后台技术,需要严谨的文档格式,同时不希望太过花哨的展示形式冲淡了作为核心技术的稳健风格。
从市场工具来看, Markdown
显然是更为流行的网站工具,并不局限于电子书,而是通过WEB对外展示公司和组织的技术。围绕 Markdown
的工具更是层出不穷,构建了大量美轮美奂的文档网站。
从核心技术角度来看, Markdown
工具技术都是 JavaScript 流派的,最流行的文档工具其实核心技术都是基于 DMX
+ Node.js + TypeScript + React (或者还有支持 vue
等前端框架)。所以我感觉区别不是很大,主要是掌握核心技术,也就是底层的 JavaScript 系列前端技术,切换工具也应该不难。
Asciidoc
和 reStructuredText
更适合后端技术领域。
目前我想学习一些前端技术,所以我在选型时会选择 Markdown
流派,同时我会结合自己近期的学习路线来最终选择一个平台。可能选择基于 Next.js 的 Nextra 。