Docs-as-Code
2025年1月,我在准备下一个文档项目 「云图 -- 云计算图志: 构建」 Cloud Atlas: Arch ,调查选型撰写工具:
想要选择一个比现在所使用的 Sphinx文档 更为现代化美观,并且能够整体融合到一个网站中的静态网站生成器
主流技术,有非常活跃和前途的社区支持
能够促使自己更好学习前端构建技术的平台
虽然我已经撰写 「云图 -- 云计算图纸: 探索」 好些年了,但是很少关注和调研整个文档工具生态。搜集和整理一些资料以后,对于最近几年涌现出大量文档工具以及 Docs-as-Code 理念,有了一些了解和想法,也为后续自己选择工具规划网站做了一些准备。
备注
2026年和gemini探讨后续个人网站的选型,对本文做一些修订
概念
所谓 docs-as-code 就是采用代码开发的方式:
使用 git 版本控制来维护每一次文档修改
代码review控制文档质量以及多人写作完成文档
使用 GitLab 这样的的CI/CD工具管理整个撰写、编译、发布流程: 在GitLab平台实现docs as code
使用Issue跟踪项目bug
分支策略: 不同章节的工作可以多人协作完成
Pull Requests: 引入代码review过程
持续集成: 可以自动完成文档测试和部署
并且现在Netlify和GitHub提供了托管平台,可以为文档最后发布提供稳定的支持。
格式和工具
围绕以下格式流派:
Markdown: 很多大型组织用来构建文档库
Docusaurus Facebook开源的基于 React+Node.js 静态网站生成器,基于MDX框架
Astro文档 支持多种前端框架的文档工具 - Astro integrations (看文档架构可选多种前端框架,感觉是在太繁杂了)
备注
从GitHub的星来看, Docusaurus (5.76w star) 和 Astro (4.8w star)是最流行的内容网站框架,特别是 Astro 号称集成不同的主流前端框架,可能比较适合某类熟悉React或Vue框架的开发。
Nextra (1.21w start)则由 Next.js 开发
Asciidoc: 很多开源项目使用的文档系统,适合电子书输出,例如 FreeBSD doc
docToolchain基于 Gradle,目标是整合一切: 试图把 AsciiDoc、Arc42(架构文档模板)、各种图表工具(PlantUML 等)全部打包
非常重,主要面向企业级的 Java 开发环境,维护成本太高
AsciidoctorGitHub开发的Asciidoc事实上的标准解析器( 用 Ruby 开发),Antora 的底层核心就是 Asciidoctor
只负责把
.adoc文件转成.html: Asciidoctor只是一个基础工具,不负责多仓库管理和版本切换、没有导航栏生成
reStructuredText: Python社区主要使用的文档系统,也是偏重技术文档内容但不care外观的选择,例如 kernel.org
对比和思考
从 电子书 技术文档角度来看, Asciidoc 和 reStructuredText 是主要的文档格式,被很多严肃、核心的开源项目,例如FreeBSD和Kernel选为文档基础。 我感觉主要原因是这些开源团队更侧重于后台技术,需要严谨的文档格式,同时不希望太过花哨的展示形式冲淡了作为核心技术的稳健风格。 :
reStructuredText (reST): 如果是 Python 项目的 API 文档,reST 配合 Sphinx 依然是统治地位。但 reST 的语法由于过于严谨(甚至有些晦涩),且对非 Python 生态的支持稍弱,其增长已经放缓。
AsciiDoc (企业与工业标准): 在操作系统(FreeBSD)、大型企业(Red Hat, VMware)和 Java 生态中,AsciiDoc 已经超越了 reST。
AsciiDoc语法比reST更直观,功能比 Markdown 更强大。它原生支持交叉引用、条件包含、宏命令,且能轻易转换成 PDF、ePub 和 HTML。
从市场工具来看, Markdown 显然是更为流行的 轻文档 网站工具,并不局限于电子书,而是通过WEB对外展示公司和组织的技术。围绕 Markdown 的工具更是层出不穷,构建了大量美轮美奂的文档网站:
从核心技术角度来看, Markdown 工具技术都是 JavaScript 流派的,最流行的文档工具其实核心技术都是基于 DMX + Node.js + TypeScript + React (或者还有支持 vue 等前端框架)。所以我感觉区别不是很大,主要是掌握核心技术,也就是底层的 JavaScript 系列前端技术,切换工具也应该不难。
目前我想学习一些前端技术,所以我在选型时会选择Markdown流派,同时我会结合自己近期的学习路线来最终选择一个平台。
在2026年我重新开始构建 个人技术文档网站 ,最终选择是 Antora文档 :
由于是技术文档,需要对源代码进行交叉引用,所以基于AsciiDoc的语法工具比Markdown更为适合
我的目标是构建多仓库、多版本、多语言的个人技术文档,Antora能够内置满足这些要求(之前使用过 Docusaurus 但是实现太复杂了)
独立开源项目,不依附于商业公司,架构设计更加 中立且模块化
设计图表
除了文字撰写,在技术文档中,往往需要一些系统图表( diagram )来表示页面设计、系统架构等。我准备采用以下开源工具来完成架构图和网站设计:
CI/CD
Docs-as-Code 的重要核心是持续集成,我采用 :ref;`docs_as_code_at_gitlab`